序列模型彙總__門控循環單元（GRU）（三）

簡介web GRU是LSTM網絡的一種效果很好的變體，它較LSTM網絡的結構更加簡單，並且效果也很好，所以也是當前很是流形的一種網絡。GRU既然是LSTM的變體，所以也是能夠解決RNN網絡中的長依賴問題。 GRU與LSTM相比，少了一個gate，由此就少了一些矩陣乘法，GRU雖與LSTM的效果較近，但卻所以在訓練中節省了不少時間，在文本類處理中，相比用LSTM，更建議用GRU來訓練。 GRU原理：

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