Coursera Deep Learning筆記 序列模型（一）循環序列模型[RNN GRU LSTM]

參考1參考2參考3 1. 爲什麼選擇序列模型 序列模型能夠應用在許多領域，例如： 語音識別 音樂發生器 情感分類 DNA序列分析 機器翻譯 視頻動作識別 命名實體識別 這些序列模型都可以稱作使用標籤數據(X,Y)作爲訓練集的監督式學習，輸入x和輸出y不一定都是序列模型。如果都是序列模型的話，模型長度不一定完全一致。 2. Notation(標記) 下面以 命名實體識別 爲例，介紹序列模型的命名規則

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