門控循環單元 GRU

GRU，Gate Recurrent Unit，是循環神經網絡RNN的一種。 和LSTM一樣，也是爲了解決長期記憶和反向傳播中的梯度等問題而提出來的。     GRU和LSTM在很多情況下實際表現上相差無幾，那麼爲什麼我們要使用新人GRU（2014年提出）而不是相對經受了更多考驗的LSTM（1997提出）呢？          我們在我們的實驗中選擇GRU是因爲它的實驗效果與LSTM相似，但是更易

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