1.大數據概述

1.試述大數據對思惟方式的重要影響。

大數據時代對思惟方式最大的影響有如下幾點：

1.全樣而非抽樣

2.效率而非精確

3.相關而非因果

全採樣而非抽樣的轉變在於計算機性能的提高，主要包括存儲與計算兩個方面。存儲容量在成倍增加的同時，成本也在降低。這就爲記錄海量數據創造了條件。再則計算方式（分佈式、並行、異構）的多樣與硬件性能（CPU計算能力）的提高，使得一次處理海量數據提供了條件。

 

2.詳細闡述大數據、雲計算、物聯網之間的區別與聯繫。

 大數據是利用海量的數據進行分析處理，得出有價值的信息以及輔助決策。但大數據離不開高性能的計算集羣與數據密集度高的物聯網設備。

咱們使用雲計算，分佈式集羣使得咱們能夠存儲、處理海量的數據，而物聯網設備則時刻爲咱們收集着各類維度的數據。

 

3.簡述你對大數據應用與發展的見解，以及你在此次大數據浪潮中想扮演什麼角色。

應用大數據意味着須要運用一種新的思惟方式來解決問題，以前是經過抽樣調查的方式(樣本推測整體），如今則可進行全樣分析，這樣更能體現集體的需求。在數據驅動的今天，咱們須要學會"數據思惟"，學會如何利用數據來解決本身的問題，以及清楚待解決的問題須要哪些數據以及如何獲取這些數據，咱們要作數據的"發現者"。