第1章 大數據Spark概述

Spark概述 1.1、什麼是Spark MR的缺點： mr基於數據集計算，所以面向數據 （1）基本運算規則從存儲介質中獲取（採集）數據，然後進行計算，最後將結果存儲到介質中，所以主要應用於一次計算，不適合於數據挖掘和機器學習的迭代計算和圖形挖掘計算。 （2）MR基於文件存儲介質的操作，所以性能非常慢。 （3）MR和hadoop緊密耦合在一起，無法動態替換 Spark的歷史 （1）2013年6月發

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