High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters翻譯

原文連接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55157416     摘 要 大多數現代跟蹤器的核心組件是判別分類器，其任務是區分目標和目標周邊的環境。爲了應對天然圖像的變化，一般使用通過平移和縮放的樣本patch進行訓練。但這樣的樣本充滿冗餘，任何重疊的像素都被視爲相同。基於這個簡單的觀察，咱們提出了數千個平移patch的數據集分析模型。結果顯示數據是循環的，咱們可以使用

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