數據分析介紹之九——雙變量建立關係之平滑噪音

當數據嘈雜時，我們更關心的是確定數據是否顯示出有意義的關係，而不是建立精確的字符。看到這一點，它往往是有助於找到一個平滑的曲線表示的噪聲數據集。數據的趨勢和結構可能比從點雲更容易從這樣的曲線中看到。 這兩種方法都是通過一個小鄰域（即局部）的低階多項式（即至多立方）來逼近數據。訣竅是將各種局部近似串在一起形成一條光滑曲線。這兩種方法都包含一個可調節的參數，控制曲線的「剛度」：曲線越硬，出現的越平滑，

>>阅读原文<<