數據分析介紹之四——單變量數據觀察之累積分佈函數

數據分析介紹之四——單變量數據觀察之累積分佈函數 一、累計分佈函數 直方圖和核密度估計的主要優點是它們具有直觀的直觀吸引力:他們告訴我們如何找到具有一定價值的數據點。 例如,從圖2-2可以看出,250毫秒左右的值很可能會發生,而超過2000毫秒的值是相當罕見的。 但是多麼罕見呢? 這是一個問題,通過查看圖2-2中的直方圖難以回答。 除了想知道尾部的重量之外,我們也可能有興趣知道在150到350毫秒
相關文章
相關標籤/搜索