lenet-5結構

一、lenet-5 結構       lenet-5結構圖如下所示，不包括輸入，則共有7層     其各層可訓練權值和偏置個數爲： INPUT -> C1: 6個5*5大小模板及6個偏置，共有6*(5*5+1) =156個訓練參數 C1 -> S2: 6個常數權值及6個偏置，共有6+6 = 12 個訓練參數 S2 -> C3: 模板大小仍爲5*5，C3所生成的16個特徵圖與S2的6個特徵圖的卷積關

>>阅读原文<<