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lenet5 結構 及 pytorch、tensorflow、keras(tf)、paddle實現
時間 2021-01-12
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神經網絡
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背景 lenet5網絡源自於Yann LeCun的論文「Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition」 ,起初被應用於銀行支票的手寫符號識別,經調整後對廣泛應用於手寫數字的識別 網絡結構 常用的對minst數據集進行識別的lenet5網絡結構如下 在網上查詢過程中發現對lenet5有 3卷積2連接、2卷積3連接兩種,版本,在原始
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