Lenet 和 Lenet5 結構簡單粗暴詳解(附完整代碼)

手寫字體識別模型LeNet5誕生於1994年，是最早的卷積神經網絡之一。LeNet5通過巧妙的設計，利用卷積、參數共享、池化等操作提取特徵，避免了大量的計算成本，最後再使用全連接神經網絡進行分類識別，這個網絡也是最近大量神經網絡架構的起點。 本 Chat 你將會獲得以下知識： 1.瞭解LeNet以及Lenet5原理和區別； 深入理解Lenet5的C3層的特殊性； 使用 TensorFlow 手把手

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