Kaiming He_etc -Deep Residual Learning for Image Recognition-CVPR整理

1.   Abstract 從2012年的AlexNet 開始，cnn 發展迅速 從AlexNet 到ResNet  模型層數不斷加深。網絡層數越深，網絡的表達能力就越強。 AlexNet VGG GoogleNet ResNet 7 16 22 152 在加深模型層數的時候，作者發現存在 退化現象需要解決 退化現象即 ，深層的網絡學習的效果反而不如淺層網絡的好，見下圖。 ResNet 於NN的對

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