隨機梯度降低算法

主要內容：提供不一樣算法的原理以及效果直觀展現，並但願讀者可以在實際問題中更合理的選用梯度降低類算法。 目錄： 1.簡介梯度降低法 2.隨機梯度降低 3.隨機梯度降低的問題與挑戰 4.隨機梯度降低的優化算法（主要內容）html 梯度降低算法的困難之處： 1.梯度的計算 在機器學習和統計參數估計問題中目標函數常常是求和函數的形式 J x ( θ ) = ∑ i J x i ( θ ) J_x (\t

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