Coursera機器學習week9 筆記

Anomaly detection(異常檢測) Problem motivation 給定數據集，先假設它們都是正常的，如果有一新的數據，想知道是不是異常，即這個測試數據不屬於該組數據的機率如何。 在上圖中，在藍色圈內的數據屬於該組數據的可能性較高，而越是偏遠的數據，其屬於該組數據的可能性就越低。 這種方法稱爲密度估計 Gaussian distribution 用高數函數來檢測是否異常，一般正常

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