00-03Gradient descent梯度下降

1、把大象關進冰箱的第三步 回顧一下，ML的第三步---找出loss最小的function---此處用θ（上標星）表示。 假如θ有兩個變量θ1，θ2，從任意位置θ0處開始，計算偏微分，更新θ，如此不斷更新很多次之後，就會找到loss最小的function。但這麼做是不是有點簡單粗暴呢，下面講gradient descent三個小技巧。 Tip1:tuning your learning rate

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