優化查詢+大訪問量

1、優化查詢

1.使用索引，避免全表掃描。

2.優化SQL語句。

3.優化數據庫對象。

　　1）拆分表

　　（1）垂直拆分：把主鍵和一些列放在一個表中，而後把主鍵和另外的列放在另外一個表中。若是一個表中某些列經常使用，而另一些不經常使用。若是一個表中某些列經常使用，而另一些不經常使用，則　能夠採用垂直拆分。

　　（2）水平拆分：根據一列或多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。

　　2）使用中間表提升查詢速度

　　建立中間表，表結構和源表結構徹底相同，轉移要統計的數據到中間表，而後在中間表上進行統計，得出想要的結果。

4.硬件優化。

5.MySQL自身優化

　　指定MySQL查詢緩衝區的大小，指定MySQL容許的最大鏈接進程數等。

http://www.javashuo.com/article/p-rsqetals-gb.html

http://www.javashuo.com/article/p-nfrpmmtk-c.html

6.應用優化

　　1）使用數據庫鏈接池

　　2）使用查詢緩存。

2、大訪問量到數據庫上，如何優化

1.主從複製，讀寫分離，負載均衡

配置兩臺數據庫的主從關係，master用於寫操做，slaves用於讀操做，master經過複製將數據同步到slaves中。原理：

　　1）master會將數據改變記錄到二進制日誌（binary log）中。

　　2）slaves有一個I/O線程不停監聽master中的binary log，一旦有更新，會將binary log拷貝進中繼日誌（relay log）。

主從複製的三種範式：

　　1）同步複製：master更新binary log後，需等待全部slaves複製更新完成後，才能夠自由處理其餘事務。

　　2）異步複製：master無需等待，就能夠自由處理其餘事務。

　　3）半同步複製：master只需等待一臺slave複製更新完成，就能夠自由處理其餘事務。

2.數據庫分表，分區，分庫。

分表：垂直拆分，水平拆分。

分區：把一張表的數據分紅多個區塊，這些區塊能夠在一個磁盤，也能夠在不一樣磁盤，分區後，數據散列在多個位置，多塊硬盤同時處理不一樣的請求，從而提升磁盤I/O讀寫性能。包括水平分區和垂直分區。

分庫：根據業務不一樣把相關的表切分到不一樣的數據庫中。