基於MapReduce的並行k-means聚類

摘要：在許多應用上，數據聚類已經受到了普遍的關注，好比數據挖掘、文本檢索、圖像分割和模式識別等。隨着科技進步而逐漸擴大的信息量使大數據的聚類變成了一個具備挑戰性的任務。爲了解決這個問題，許多調查研究者嘗試去設計一種高效的並行聚類算法。在這篇文章中，咱們提出一種基於MapReduce的並行k-means聚類算法，這是一種簡單又強大的並行編程技術。實驗結果代表所提出的算法能夠大規模並且高效地在廉價的硬

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