爲什麼這麼多文科生想轉行做 IT？
點擊圖片，查看課程詳情
想了解自己數據分析能力到了哪一層，戳{數據分析6個能力等級}（https://edu.hellobi.com/course/185）
想和大牛學更多思維方式，戳{和管理諮詢顧問學思考}（https://edu.hellobi.com/course/199）
首要原因：基層的IT工作和學生生活最像。基層的文科生工作則會嚴重打擊學生積極性。別的領域不熟悉，就拿數據分析舉例子。
同一家公司有兩個同學，一個是IT部數據組的數據專員小艾，一個是市場部的市場專員小文。某天，市場部領導給小文佈置了一個任務：需要籌備一個會員促銷活動，領導初步意向是會員消費滿300減50。於是小文開始了他的忙碌，他做的事情，大概有下圖這麼多。請各位看官務必耐心看完，看完後立馬能理解做營銷的苦逼之處。
是滴，這就是市場部專員們最真實的生活狀態。大家想象中，做營銷是一幫西裝革履的人，指點江山，激揚文字。可實際上基本都是在四處跑腿、被領導批、改來改去中度過。特別是大公司，500強的市場部尤其嚴重。分工精細，每個人都在當螺絲釘。小公司可能還好好一點，人少，什麼東西都自己動手弄一下，然而專業度嗎就呵呵了。更可氣的是，這種事一年還要發生好多次，什麼父親母親情人節，都得來那麼一回活動。每次活動，小文同學都是在這種打雜中熬過來的。嗚嗚嗚，目標在哪裏？成長在哪裏？
那小艾呢，眼尖的同學可能注意到了，小文寫了一個取數需求表，它大概長這樣：
規範的大企業纔有需求表，小企業都是郵件或者一句話
這個需求單被派到小艾那裏，小艾給了小文一個電話確認問題，之後就開始了他的工作，他的流程大概這樣（如下圖）：
負責跑數的表哥就是這麼單純，然而業務經常改需求，有可能要跑很多次
再對比下小文的工作圖，大家感受下這兩者之間巨大的差別。是不是秒懂了爲什麼做基層IT工作比基層文科工作有心裏優勢了？其實在很多大企業，500強，市場、運營部門薪酬並不低，然而這不足以讓從業的基層文科生們形成心理優勢，正在於此。
沒有技能提升的感覺，沒有立馬可見的進步，沒有客觀的衡量標準，使得文科生在文科類工作上發展的異常艱難。再加上事事都是領導說了算，更不禁使他們懷疑懷疑未來的發展前途：如果什麼都是領導定，沒有客觀考覈的話，我又怎麼才能當上領導？
相比之下，做IT的同學則清晰多了。之前只會Excel，現在又會了SQL，明天學個python，沒有項目做深度學習？沒關係，kaggle上抄一抄，代碼數據不會少。外加上圈子裏同仁們不斷的發《AI人才正在被瘋搶》更使他們堅信自己的選擇，一路coding吧，少年！
這個模式是不是和我們在學校很像啊。我們從小就接受應試教育：課本編好了習題和標準答案，對着練習就行了，誰做的題目難誰就得分高，考試一人一桌沒有交流，沒有合作。家長和老師們都許諾我們：只要考的高就能上XX大學，就得能到XXX。
把課本換成：
《21天精通excel》
《21天精通SQL》
《21天精通python》
《21天精通深度學習》
《21天精通人工智能工業開發》
把老師和家長的承諾換成知乎《我是如何轉行數據分析師》的文章，就構成了文科生轉數據分析的最大動力。21*5=105天，先不管是不是真的能學會，105天埋頭苦學，期末考試，哦不對，期末面試一舉成功。這是很符合學生期望的一件事。
至於這種轉型好不好？只能說冷暖自知。我剛入職場也是從數據分析起家，這麼多年從基礎崗位一路爬上來，深知這裏的坑有多少。比如上邊的小艾同學，他可能掛了個數據分析師的頭銜，但做是數據分析嗎？懂行的一眼就看出來，他只是在統計而已。雖然他跑出來了幾個數，但這幾個數說明什麼問題？這幾個數，又是這麼和買300減50聯繫上的？小艾完全不知道。
知道爲什麼跑數，纔是分析的開始。如果一直這麼做統計，可能過幾個月小艾的熱情就會消退，跑到知乎來發《做數據分析，卻總被業務部門當提數機器，怎麼辦？》即使他發奮苦讀《深度學習從入門到精通》，結果會發現那些精妙的模型在企業實際數據面前是多麼脆弱。想跳槽，又被人嫌棄各種沒有項目經驗，只會跑數。
做過數據挖掘項目的同學都知道：一個項目65%時間在清理數據，30%時間在降低業務方期望值，剩下5%大概在認真搞模型。我在剛入行頭兩年，經常被各種垃圾數據、建模要求逼的發瘋，結果到了客戶那裏，業務部門的大佬幾句話就重新定義問題，幫我們解圍。如此再三，搞得我自己都懷疑技術的價值了。
這裏就不展開講了，其中坑點太多太多。以至於在爬坑的時候，有的做技術的同學和業務方PK太多，PK到最後比業務方還專業，然後脫離技術走了管理路線。是滴，我就是這麼發展的。總之一句話：轉行不容易，且行且珍惜。
分析能力的培養，可以參考這些例子：如何在業餘時學數據分析？
我的脫坑歷程，可以看這：商業分析能力是怎樣煉成的？裏邊充滿了數據分析從基層起步的各種吐槽，有興趣可以瞭解。
大家都在看
作者：陳老師，在諮詢行業打拼了9年，在如何診斷經營問題、建立分析體系、解決專項問題上有超過30個大型項目積累與實戰，天善智能特邀專家。
個人公衆號：接地氣學堂
博客：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen
數據分析職場路上有困擾嗎？不妨到《數據分析師八大能力培養課程》https://edu.hellobi.com/course/272 裏聊聊！
視頻課程特色：
從真實數據分析工作場景出發，訓練實戰能力
啓發式教學+大量實際操練，培養屬於自己的能力
不依賴於某個具體技術，也適合對數據分析感興趣的學生、業務部門人士學習
☟☟☟ 猛戳閱讀原文，即刻加入課程。