杉巖海量數據存儲解決方案

隨着大數據、雲計算、物聯網等新技術的發展，電信、互聯網、政企等行業應用突飛猛進，數據呈爆炸式增加併成爲戰略性資源。全球數據量每一年約30%的速度遞增，2020年達到驚人的40ZB。

面對海量數據，傳統存儲面臨諸多挑戰，主要體如今如下方面。

成本高：傳統存儲硬件使用專有設備，通用性差，設備投資加上後期維護、升級擴容的成本很是高。

性能低：單節點I/O性能瓶頸沒法逾越，容量和性能都不易擴展，難以支撐海量數據的高併發低時延場景。

可擴展性差：沒法實現快速部署和彈性擴展。

除此以外，信息安全問題觸及到國家和企業的安全命脈，信息安全已經上升爲國家戰略，IT系統核心技術自主研發的需求十分迫切。

人工智能、大數據、雲計算和物聯網的將來發展值得重視，均爲前沿產業

對象存儲走向舞臺中央 杉巖從新定義企業存儲新標準

隨着傳統IT架構的弊端日漸凸顯，以杉巖爲表明的一批創新型存儲廠商開始從新定義企業級存儲的標準。從2014年創立伊始，杉巖便早早瞄準對象存儲市場並持續深耕。

通過四年的快速發展，杉巖目前在全國範圍內擁有近百家合做夥伴，業務範圍覆蓋政府、金融、運營商、教育、醫療、電力和製造等十餘個行業，用戶數據量部署總和超過100PB。

其研發的杉巖海量對象存儲（SandStone MOS）已成爲海量非結構化數據存儲的主流解決方案，其在廣發證券檔案中心、武漢大學智慧校園雲存儲平臺的成功應用獲得了行業用戶的普遍好評。

對於海量數據的存儲問題，杉巖海量對象存儲（SandStone MOS）解決方案採用去中心化分佈式架構，同時利用軟件定義的方式實現了單一名字空間條件下數百PB級規模的容量擴展，業務能夠隨時隨地訪問而不受數據存儲位置的限制。

在提高海量小文件訪問性能方面，SandStone MOS利用哈希計算實現了數億級文件的高效訪問。針對文件檢索困難，SandStone MOS支持標籤功能，文件存儲時會自動設置標籤，從而更好地與業務結合，知足高效檢索。

好比，在銀行業務場景下，當業務人員想要提取相關視頻音頻文件時，能夠根據文件標籤進行檢索調閱。

此外，SandStone MOS在易用性與可維護性方面也超越了同級別產品，其採用「x86通用服務器+存儲軟件」的分佈式解耦架構，將底層存儲空間與上層業務邏輯空間進行分離，軟硬件的升級不會影響到整個系統的正常運行。

即便系統有再多應用更新，也不會影響存儲空間的使用。值得一提的是，SandStone MOS獨創的分佈式存儲數據盤漫遊功能，能夠幫助企業用戶漸進式的進行老舊硬件設備更換，不影響業務的正常運行。

在對象存儲領域的專一與持續創新，換來的是行業的高度承認。去年8月，杉巖數據成爲首家經過Intel中國雲計算創新中心測試併發布報告的軟件定義存儲廠商。

與此同時，杉巖數據做爲國家信息化標準委員會雲計算標準工做組成員單位及中國開源雲聯盟理事單位，前後參與了分佈式存儲國家標準的制定工做及Ceph行業白皮書的編寫工做。

現在，對象存儲正煥發出更大的生命力，一場存儲革命也已開啓。以杉巖數據爲表明的創新型存儲廠商，正經過不斷深耕對象存儲領域，幫助企業構建更加智慧的IT基礎設施，推進傳統存儲朝着更高效、更集約、更易用的方向全面演進。