文本分類《Multilingual Hierarchical attention networks for document classification》

Motivation： 在多語言的文本分類問題上一般都面臨兩個問題：一是計算成本會隨着語言數量的增加而線性增加；模型缺乏不同語言之間知識遷移能力，也就是在一種語言上習得的知識不能應用到另一種語言上。當前解決上述問題的方案都需要不同語言的文本具有相同的標籤，但是這個要求往往很難得到滿足。因此，本文提出一種多語言的分層注意力模型，該模型在保證儘量少添加參數的同時，使模型具有知識遷移的能力。   單語模

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