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PCA原理補充
時間 2021-01-13
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PCA(Principal Component Analysis)是一種常用的數據分析方法。前面轉了一篇關於PCA原理的文章,其中有些部分寫的不是很清晰,因此做一個補充。 方差和協方差 下圖是一個正態分佈,均值和方差提供了對數據在特徵空間的分佈進行衡量的手段。如圖所示,大部分的數據都分佈在 μ ± 3 σ \mu\pm3\sigma μ±3σ區間中。 而方差的計算公式如下, σ ( x , x )
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