PCA原理補充

PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。前面轉了一篇關於PCA原理的文章，其中有些部分寫的不是很清晰，因此做一個補充。 方差和協方差 下圖是一個正態分佈，均值和方差提供了對數據在特徵空間的分佈進行衡量的手段。如圖所示，大部分的數據都分佈在 μ ± 3 σ \mu\pm3\sigma μ±3σ區間中。 而方差的計算公式如下， σ ( x , x )

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