PCA 原理

轉載自here 深度學習中自編碼（AutoEncoder）(也是無監督學習，因爲不需要y標籤)已經超越了PCA，也是降維的效果 1.數據向量表示及降維問題 舉個例子: 假如某學籍數據有兩列M和F，其中M列的取值是如何此學生爲男性取值1，爲女性取值0；而F列是學生爲女性取值1，男性取值0。此時如果我們統計全部學籍數據，會發現對於任何一條記錄來說，當M爲1時F必定爲0，反之當M爲0時F必定爲1。在這種

>>阅读原文<<