簡明易懂——卷積神經網絡的輸入輸出特徵圖大小計算

📖 參考文檔：《百度飛漿：零基礎入門深度學習》 假設輸入圖片尺寸是 H × W H \times W H×W，卷積核（池化窗口）大小爲 k h × k w k_h \times k_w kh​×kw​ 卷積層： 假設填充爲 ( p h , p w ) (p_h, p_w) (ph​,pw​)，步幅爲 ( s h , s w ) (s_h, s_w) (sh​,sw​)，則卷積層輸出特徵圖的大小爲

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