人工智能算法學習筆記（六）——嶺迴歸、LASSO迴歸

通過前面的學習，我們知道了線性迴歸模型的迴歸係數表達式是： β = ( X T X ) − 1 X T y \beta =\left ( X^TX \right )^{-1}X^Ty β=(XTX)−1XTy 現在的問題是，能保證迴歸係數一定有解嗎？答案是不一定，這是有條件的，從該式可以看出來，必須確保矩陣 X T X X^TX XTX是滿秩的，即 X T X X^TX XTX可逆。但在實際的數據

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