重溫數據結構:樹 及 Java 實現(轉)

轉自:http://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53193877java

讀完本文你將瞭解到:數組

    • 什麼是樹
    • 樹的相關術語
      • 根節點父親節點孩子節點葉子節點如上所述
      • 節點的度
      • 樹的度
      • 節點的層次
      • 樹的高度
      • 樹的深度
    • 樹的兩種實現
      • 數組表示
      • 鏈表表示的節點
    • 樹的幾種常見分類及使用場景

 

數據結構,指的是數據的存儲形式,常見的有線性結構(數組、鏈表,隊列、棧),還有非線性結構(樹、圖等)。數據結構

今天咱們來學習下數據結構中的 性能

什麼是樹

線性結構中,一個節點至多隻有一個頭節點,至多隻有一個尾節點,彼此鏈接起來是一條完整的線。學習

好比鏈表和數組:.net

shixin tai shuai le

而樹,非線性結構的典型例子,再也不是一對一,而變成了一對多(而圖則能夠是 多對多),以下圖所示:blog

shixin tai shuai le

能夠看到:遞歸

  • 圖中的結構就像一棵倒過來的樹,最頂部的節點就是「根節點 (root 節點)
  • 每棵樹至多隻有一個根節點
  • 根節點生出多個孩子節點,每一個孩子節點只有一個父節點,每一個孩子節點又生出多個孩子
  • 父親節點 (parent) 和孩子節點 (child) 是相對的
  • 沒有孩子節點的節點成爲葉子節點 (leaf)

樹的相關術語

根節點、父親節點、孩子節點、葉子節點如上所述。

shixinzhang

節點的度

一個節點直接含有的子樹個數,叫作節點的度。好比上圖中的 3 的度是 2,10 的度是 1。索引

樹的度

一棵樹中 最大節點的度,即哪一個節點的子節點最多,它的度就是 樹的度。上圖中樹的度爲 2 。隊列

節點的層次

從根節點開始算起,根節點算第一層,日後底層。好比上圖中,3 的層次是 2,4 的層次是 4。

樹的高度

樹的高度是從葉子節點開始,自底向上增長

樹的深度

與高度相反,樹的深度從根節點開始,自頂向下增長

整個樹的高度、深度是同樣的,可是中間節點的高度 和 深度是不一樣的,好比上圖中的 6 ,高度是 2 ,深度是 3。

樹的兩種實現

從上述概念能夠得知,樹是一個遞歸的概念,從根節點開始,每一個節點至多隻有一個父節點,有多個子節點,每一個子節點又是一棵樹,以此遞歸。

樹有兩種實現方式:

  • 數組
  • 鏈表

數組表示:

咱們能夠利用每一個節點至多隻有一個父節點這個特色,使用 父節點表示法 來實現一個節點:

public class TreeNode {

    private Object mData;   //存儲的數據
    private int mParent;   //父親節點的下標

    public TreeNode(Object data, int parent) {
        mData = data;
        mParent = parent;
    }

    public Object getData() {
        return mData;
    }

    public void setData(Object data) {
        mData = data;
    }

    public int getParent() {
        return mParent;
    }

    public void setParent(int parent) {
        mParent = parent;
    }
}

  

上述代碼中,使用 角標 來指明父親節點的位置,使用這個節點組成的數組就能夠表示一棵樹。

public static void main(String[] args){
    TreeNode[] arrayTree = new TreeNode[10];
}

  

用數組實現的樹表示下面的樹,(其中一種 )結果就是這樣的:

shixinzhang

shixinzhang

數組實現的樹節點使用角標表示父親的索引,下面用鏈表表示一個節點和一棵樹:

鏈表表示的節點:

public class LinkedTreeNode {

    private Object mData;   //存儲的數據
    private LinkedTreeNode mParent;   //父親節點的下標
    private LinkedTreeNode mChild;  //孩子節點的引用

    public LinkedTreeNode(Object data, LinkedTreeNode parent) {
        mData = data;
        mParent = parent;
    }

    public Object getData() {
        return mData;
    }

    public void setData(Object data) {
        mData = data;
    }

    public Object getParent() {
        return mParent;
    }

    public void setParent(LinkedTreeNode parent) {
        mParent = parent;
    }

    public LinkedTreeNode getChild() {
        return mChild;
    }

    public void setChild(LinkedTreeNode child) {
        mChild = child;
    }

}

  

使用引用,而不是索引表示父親與孩子節點。

使用一個 List, 元素是 LinkedTreeNode,就能夠表示一棵鏈表樹:

public static void main(String[] args){
    LinkedList<LinkedTreeNode> linkedTree = new LinkedList<>();
}

  

這樣只需知道 根節點就能夠遍歷整個樹。知道某個節點也能夠獲取它的父親和孩子。

樹的幾種常見分類及使用場景

樹,爲了更好的查找性能而生。

常見的樹有如下幾種分類:

  • 二叉樹
  • 平衡二叉樹
  • B 樹
  • B+ 樹
  • 哈夫曼樹
  • 紅黑樹

接下來陸續介紹完回來補使用場景。

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