Interview tips for DeepLearning

目錄 0.常見網絡結構 1.比較Boosting和Bagging的異同 2.無監督學習中存在過擬合嗎? 3.什麼是k折交叉驗證? 4.關於k折交叉驗證,須要注意什麼? 5.對於一個二分類問題,咱們定義超過閾值t的斷定爲正例,不然斷定爲負例。如今若將t增大,則準確率和召回率會如何變化? 6.如下關於神經網絡的說法中,正確的是( )? 7.說明Lp範數間的區別 8.用梯度降低訓練神經網絡的參數,爲何參
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