Interview tips for DeepLearning
目錄 0.常見網絡結構 1.比較Boosting和Bagging的異同 2.無監督學習中存在過擬合嗎？ 3.什麼是k折交叉驗證？ 4.關於k折交叉驗證，需要注意什麼？ 5.對於一個二分類問題，我們定義超過閾值t的判定爲正例，否則判定爲負例。現在若將t增大，則準確率和召回率會如何變化？ 6.以下關於神經網絡的說法中，正確的是（ ）？ 7.說明Lp範數間的區別 8.用梯度下降訓練神經網絡的參數，爲什麼
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