爲什麼數據挖掘很難成功？

大數據時代，數據挖掘變得越加重要，曾經做了很多，成功有之，失敗的卻更多，舉一些例子，探究其失敗原因，也許於大家都有啓示吧。 數據缺失總是存在。 爲什麼數據挖掘的數據準備工作要這麼長時間，可以理解成取數時間很長、轉換成所需的數據形式和格式時間很長，畢竟只有這樣做，才能餵給數據挖掘引擎處理。 但數據準備的真正目的，其實是要從特定業務的角度去獲取一個真實的數據世界，數據的獲取比處理重要，技巧倒是其次了。

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