深度學習之風格遷移（一）——Neural Style(Gatys)

本文介紹一個酷炫的深度學習應用：風格遷移。作者Gatys等人在2015年提出基於神經網絡的風格遷移算法[1]，隨後發表在CVPR 2016上[2]。斯坦福大學的Justin Johnson（cs231n課程的主講人之一）給出了Torch實現neural-style([3])。 Figure.1. 內容重構與風格重構 內容重構content reconstruction 給定一張圖片 p⃗  和訓練

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