迴歸算法（理論）----------機器學習系列（一）

最近一段時間，在學習機器學習算法，這學習的第一個算法是迴歸算法，算是入門的第一個算法。言歸正傳，這回歸算法，咱們的第一印象是之前學過的「線性迴歸」，這裏呢，把這個概念擴展了，線性迴歸涉及了**高斯分佈**、**最大似然估計MLE**和**最小二乘法**。後面延伸的是**Logistic迴歸**，是分類問題的首選算法，用到的工具備：**梯度降低算法**和**極大似然估計**。下面將對這些概念作詳細解

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