單點神經網絡（1）：Perceptron模型定義

上一篇博文介紹了離線學習與在線學習的區別。在實際應用中，離線學習常用於迴歸問題，而在線學習常用於分類問題。之所以有這樣的現象，是因爲迴歸問題本身必須對實例的概率分佈有一個前提假設，否則也就沒有所謂的均方誤差。而在分類問題中，雖然我們也假設訓練樣本中的實例是獨立同分布獲得的。但是，根據PAC學習保證，我們並不需要確切知道實例的概率分佈是什麼。 神經網絡就是典型的在線學習分類方法。最簡單，也是最原始的

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