單點神經網絡（1）：Perceptron模型定義

上一篇博文介紹了離線學習與在線學習的區別。在實際應用中，離線學習經常使用於迴歸問題，而在線學習經常使用於分類問題。之因此有這樣的現象，是由於迴歸問題自己必須對實例的機率分佈有一個前提假設，不然也就沒有所謂的均方偏差。而在分類問題中，雖然咱們也假設訓練樣本中的實例是獨立同分布得到的。可是，根據PAC學習保證，咱們並不須要確切知道實例的機率分佈是什麼。web 神經網絡就是典型的在線學習分類方法。最簡單

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