YOLOv3的正負樣本和損失函數

查了好多資料和程序，其方實現法都不同，解釋一下論文中的方法吧： loss計算 公式不多說了，就說下理解（以下采用均方誤差、交叉熵誤差只是簡單起見，還有些版本選擇其他的誤差計算，本文重點在正負樣本的選擇）： 如果某網格的某個邊框負責預測該物體（正樣本）： ​ 對tx ty求均方誤差 ​ 對tw th求均方誤差 ​ 對80類分類結果求二類交叉熵誤差 ​ 對置信度C計算二類交叉熵誤差(C期望值=1） 其

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