YOLOv3的正負樣本和損失函數

查了好多資料和程序，其方實現法都不一樣，解釋一下論文中的方法吧：web loss計算 公式很少說了，就說下理解（如下采用均方偏差、交叉熵偏差只是簡單起見，還有些版本選擇其餘的偏差計算，本文重點在正負樣本的選擇）：svg 若是某網格的某個邊框負責預測該物體（正樣本）：xml ​ 對tx ty求均方偏差 ​ 對tw th求均方偏差 ​ 對80類分類結果求二類交叉熵偏差 ​ 對置信度C計算二類交叉熵偏差

>>阅读原文<<