異質網絡表示--Structural Deep Embedding for Hyper-Networks
[Structural Deep Embedding for Hyper-Networks](https://arxiv.org/abs/1711.10146) 是在hyperedge(超邊是不可分解的)的基礎上保留object的一階和二階相似性，學習異質網絡表示。於與HEBE的區別在於，本文考慮了網絡high-oeder網絡結構和高度稀疏性。 傳統的基於clique expansion 和sta
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