目標檢測之五：隨機權值平均（Stochastic Weight Averaging，SWA）---木有看懂

隨機權值平均（Stochastic Weight Averaging，SWA） 隨機權值平均只需快速集合集成的一小部分算力，就可以接近其表現。SWA 可以用在任意架構和數據集上，都會有不錯的表現。根據論文中的實驗，SWA 可以得到我之前提到過的更寬的極小值。在經典認知下，SWA 不算集成，因爲在訓練的最終階段你只得到一個模型，但它的表現超過了快照集成，接近 FGE（多個模型取平均）。 左圖:W1、

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