目標檢測——R-FCN（五）

簡介 R-FCN是NIPS 2016的best paper，主要貢獻在於解決了「分類網絡的位置不敏感性」與「檢測網絡的位置敏感性」之間的矛盾，在提升精度的同時利用「position-sensitive score maps」提升了檢測速度。 原論文地址：https://arxiv.org/abs/1605.06409 一、整體框架 從上圖可以看出，整個網絡的組成爲：一個CNN特徵提取器（如ResN

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