論文簡析之循環網絡中的正則化(Recurrent Neural Network With Regularization)
論文簡析之循環網絡中的正則化(Recurrent Neural Network With Regularization) 摘要 摘要中，作者肯定了 Dropout 方法在正則化大部分神經網絡的有效性，但是目前應用在循環神經網絡上效果並不好，所以作者本文的目標就是如何將 Dropout 方法正確地應用在循環神經網絡上，使得在各種任務上(如語言模型、語音識別、機器翻譯等)大大減小了過擬合的程度。 1、
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