Recurrent Neural Network（循 環 神 經 網 絡）
一共分爲4個部分向大家介紹RNN（循環神經網絡） RNN的引進與應用，RNN的網絡結構，RNN的不足，RNN的算法實現 RNN是基於標準神經網絡存在不足的基礎上引進出來的 RNN擁有了「記憶」功能，能夠共享序列之間不同的特質特徵，因此應用的場景也更加廣泛 RNN的基本網絡結構也是由輸入層、隱層、輸出層組成，其中記憶功能的實現是靠隱層實現的 RNN的前向傳播過程，從左至右，依次傳播 如果沒有理解公式
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