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【Python 3 數據分析與機器學習實戰】 預測分析-BP神經網絡模型
時間 2021-01-07
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BP網絡(Back-Propagation Network)是1986年由Rumelhart 和 McCelland 爲首的科學教小組提出的,是一種按誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一,用於函數逼近、模型識別分類、數據壓縮和時間欲裂預測等。 BP網絡又稱反向傳播神經網絡,它是一種有監督的學習算法,具有很強的自適應、自學習、非線性映射能力,能較好地
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