【Python 3 數據分析與機器學習實戰】 預測分析-BP神經網絡模型

    BP網絡（Back-Propagation Network）是1986年由Rumelhart 和 McCelland 爲首的科學教小組提出的，是一種按誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一，用於函數逼近、模型識別分類、數據壓縮和時間欲裂預測等。     BP網絡又稱反向傳播神經網絡，它是一種有監督的學習算法，具有很強的自適應、自學習、非線性映射能力，能較好地

>>阅读原文<<