BP神經網絡迴歸預測模型（python實現）

神經網絡模型通常用來作分類，迴歸預測模型不常見，本文基於一個用來分類的BP神經網絡，對它進行修改，實現了一個迴歸模型，用來作室內定位。模型主要變化是去掉了第三層的非線性轉換，或者說把非線性激活函數Sigmoid換成f(x)=x函數。這樣作的主要緣由是Sigmoid函數的輸出範圍過小，在0-1之間，而回歸模型的輸出範圍較大。模型修改以下：python 公共號「數據統計分析與挖掘」中回覆「數據」，獲取

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