JavaShuo
欄目
標籤
深度學習各種優化器簡介
時間 2021-01-19
標籤
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
深度學習中的優化器的思想來源基本上都是梯度下降(Gradient Descent) 根據以上框架,我們來分析和比較梯度下降的各種變種算法。 Vanilla SGD(樸素SGD) 樸素SGD最爲簡單且沒有動量的概念。 注意這裏的I2是指單位矩陣的平方。 SGD的缺點在於收斂速度慢,可能在鞍點處震盪,並且如何選擇學習率是SGD的一大難點。 Momentum(動量法) SGD在遇到溝壑時容易陷入震盪。爲
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習中的優化簡介
2.
機器學習中各種優化器簡介
3.
【caffe 深度學習】3.各類優化器介紹
4.
【深度學習】各種梯度下降優化方法總結
5.
深度學習各種normalization
6.
機器學習-深度學習簡介
7.
【深度學習】深度學習簡介
8.
機器學習各種優化方法
9.
深度學習基礎知識(七)--- 各種優化方法
10.
深度強化學習簡介
更多相關文章...
•
MySQL觸發器簡介
-
MySQL教程
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
算法總結-深度優先算法
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
深度學習
深度seo優化
各種
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
瀏覽器信息
PHP教程
Spring教程
學習路線
調度
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習中的優化簡介
2.
機器學習中各種優化器簡介
3.
【caffe 深度學習】3.各類優化器介紹
4.
【深度學習】各種梯度下降優化方法總結
5.
深度學習各種normalization
6.
機器學習-深度學習簡介
7.
【深度學習】深度學習簡介
8.
機器學習各種優化方法
9.
深度學習基礎知識(七)--- 各種優化方法
10.
深度強化學習簡介
>>更多相關文章<<