詳細推導PCA算法（包括算法推導必備的知識）

詳細推導PCA算法 1 PCA優化目標 2 理論依據 2.1 矩陣換基底 2.2 拉格朗日乘子法 2.3 協方差矩陣 2.4 特徵向量和奇異值分解 2.4.1 特徵向量 2.4.2 奇異值分解 2.4.3 特徵向量和奇異值分解的關係 3 PCA 3.1 PCA推導 3.2 PCA過程總結 本文主要思路如下： 1 PCA優化目標 PCA（主成分分析）是一種數據降維的方法，即用較少特徵地數據表達較多特

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