應用到文本領域的卷積方法

原文：Convolutional Methods for Texthtml tl;dr RNNS對於文本很是有用，可是卷積網絡擁有更快的效率 句子的任何部分均可能影響到一個單詞的語義。 所以，咱們但願咱們的網絡可以一次看到整個輸入 得到這麼大的接受能使梯度消失，咱們的網絡失敗 咱們能夠解決DenseNets或擴張卷的消失梯度問題 有時咱們須要生成文本。 咱們可使用「deconvolutions」來

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