如何在NLP領域應用卷積神經網絡CNN

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片像素，在NLP任務中，將句子和文章作爲一個矩陣來輸入給CNN網絡，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字符。也就是說，矩陣中的每行是一個向量，這個向量代表一個詞語。通常這個向量是詞嵌入向量（低維表示），比如word2vec、glove，但是有時候單個詞語也可以使用one-hot編碼來表示該單詞在詞彙表中的索引。對於一個由10

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