CS231n（二）Linear Classification Notes

線性分類器 得分分函數（score function）：原始圖像數據到類別分值的映射。 損失函數（loss function）：用來量化預測分類標籤的得分與真實標籤的一致性，也就是吻合度。 分類器在最優化過程中，通過更新得分函數的參數來最小化損失函數。   得分函數（Score Function） eg：(10x3072L) x (3072x1L) + (10x1L) (1) 每個類的分類器就是W

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