day3 Linear Classification
接下來我們討論線性分類，線性分類非常重要，同時他也是一個非常簡單的算法，有助於我們建立起整個神經網絡和整個卷積網絡。我們整個神經網絡就像是玩積木，從一個個積木拼成一個大的積木，每個小積木就是一個線性分類器，這些分類器最終泛化到整個神經網絡，幫助我們理解整個神經網絡。 接下來我們還是要繼續談到cifar-10這個數據集，其中cifar-10有5萬個訓練樣例，每個圖片大小是32*32，三通道的圖
相關文章
- 1. Linear Models for Classification
- 2. CS231n Notes Linear Classification
- 3. [UFLDL] Linear Regression & Classification
- 4. knn&linear classification
- 5. machine learning——SVM Linear Classification
- 6. CS231n（二）Linear Classification Notes
- 7. CS231n lecture 3 Linear classification and Optimization
- 8. Lecture 11 ：Linear Models for Classification
- 9. 機器學習基石-Linear Model for Classification
- 10. 機器學習基石 - Linear Models for Classification
- 更多相關文章...
- • R 包 - R 語言教程
- • SVG 漸變 - 線性 - SVG 教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Linear Models for Classification
- 2. CS231n Notes Linear Classification
- 3. [UFLDL] Linear Regression & Classification
- 4. knn&linear classification
- 5. machine learning——SVM Linear Classification
- 6. CS231n（二）Linear Classification Notes
- 7. CS231n lecture 3 Linear classification and Optimization
- 8. Lecture 11 ：Linear Models for Classification
- 9. 機器學習基石-Linear Model for Classification
- 10. 機器學習基石 - Linear Models for Classification