需要正則化的一個判斷

x軸可以是更強大的模型，也可以是更多的訓練次數，y軸是誤差值； 紅色是驗證誤差或測試誤差，藍色是訓練誤差； 當x值到了某個點後，就開始過擬合了； 如果鎖定其他因素不變，單看模型的power；開始模型的power不斷的增加會讓整個學習變得越來越好；但到了一定程度後，就會變得過擬合了； 如果鎖定其他因素不變，單看訓練的迭代次數；開始隨着訓練次數的不斷增加會讓整個學習變得越來越好；但到了一定程度後，就會

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