【機器學習算法】：極大似然估計

1.極大似然估計在什麼情況下用 step1：已知一個模型（比如邏輯迴歸模型，線性迴歸模型）。 step2：給定已知的數據集D。 step3：用極大似然估計來估計step1中模型的參數。 step4：得到參數後，模型就完整啦~ 可以用完整的模型對未來的結果進行預測。 2.爲什麼可以用極大似然估計來估計模型中的參數 似然函數定義： 假設數據集D服從一個參數爲w的概率分佈 f(x)=p(D=x|w) f

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