極大似然估計與EM算法

極大似然估計與EM算法理解 什麼是極大似然估計(MLE)? ​ 極大似然估計是建立在極大似然原理上的一種參數估計方法。其目的是利用已知的樣本結果，反推最有可能導致這樣結果的參數值。 通俗地說，就是通過若干次試驗，觀察其結果，利用試驗結果得到某個參數值能夠使樣本出現的概率最大。 極大似然估計的一般步驟： 寫出似然函數：估計參數θ的似然函數即各樣本在θ條件下出現的聯合概率分佈概率密度函數 L ( θ

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